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Go에서 버퍼링되지 않은 채널과 버퍼링된 채널: 차이점 및 사용 사례 이해

Sep 07, 2025
# Go

Emily Parker

Product Engineer · Leapcell

This post is also available in English, 日本語, and Deutsch
Cover of "Go에서 버퍼링되지 않은 채널과 버퍼링된 채널: 차이점 및 사용 사례 이해"

Go의 동시성 모델에서 채널은 고루틴이 통신하는 주요 수단입니다. 이러한 채널은 동시에 실행되는 함수 간에 값을 전달하기 위한 동기화되고 타입이 안전한 메커니즘을 제공합니다. 그러나 모든 채널이 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. Go는 버퍼링되지 않은 채널과 버퍼링된 채널이라는 두 가지 고유한 유형을 제공하며, 각 유형은 고유한 특성과 최적의 사용 사례를 가지고 있습니다. 이러한 차이점을 이해하는 것은 효율적이고 안정적이며 데드락이 없는 동시 Go 프로그램을 작성하는 데 중요합니다.

버퍼링되지 않은 채널: 동기식 통신

버퍼링되지 않은 채널은 용량이 지정되지 않은 채널입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

ch := make(chan int) // 버퍼링되지 않은 채널

버퍼링되지 않은 채널의 정의 특성은 동기식 특성입니다. 고루틴이 버퍼링되지 않은 채널에 값을 보내려고 하면 다른 고루틴이 해당 값을 받을 준비가 될 때까지 차단됩니다. 마찬가지로 고루틴이 버퍼링되지 않은 채널에서 값을 받으려고 하면 다른 고루틴이 해당 채널에 값을 보낼 때까지 차단됩니다.

버퍼링되지 않은 채널의 주요 속성:

  • 제로 용량: 값을 저장할 내부 버퍼가 없습니다.
  • 동기식 핸드셰이크: 통신(보내기 및 받기)은 발신자와 수신자가 모두 준비될 때만 발생합니다.
  • 조우점: 이는 발신자와 수신자 모두 전송이 발생할 때 동시에 존재함을 보장하는 조우점 역할을 합니다.
  • 전송 보장: 발신자는 발신자가 실행을 계속하기 전에 수신자가 값을 가져갔다는 것을 보장받습니다.

버퍼링되지 않은 채널 동작 시각화:

앨리스와 밥이라는 두 개의 고루틴을 상상해 보세요. 앨리스는 밥에게 편지를 보내고 싶어 합니다. 버퍼링되지 않은 채널을 사용한다면, 앨리스는 편지를 우편함에 넣는 정확한 순간에 밥이 우편함에 가서 가져갈 준비가 될 때까지 기다려야 합니다. 이 직접적인 교환이 이루어지기 전까지는 둘 다 진행할 수 없습니다.

버퍼링되지 않은 채널의 사용 사례:

  1. 엄격한 동기화 및 핸드셰이킹: 고루틴이 다른 고루틴이 이벤트나 값을 절대적으로 승인하도록 기다려야 할 때 버퍼링되지 않은 채널이 이상적입니다.

    • 예시: 작업 완료 신호: 
      package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func worker(done chan bool) {
    fmt.Println("Worker: Starting task...")
    time.Sleep(2 * time.Second) // 작업 시뮬레이션
    fmt.Println("Worker: Task finished.")
    done <- true // 완료 신호
}

func main() {
    done := make(chan bool) // 신호를 위한 버퍼링되지 않은 채널
    go worker(done)

    fmt.Println("Main: Waiting for worker to finish...")
    <-done // 작업자가 완료 신호를 보낼 때까지 차단
    fmt.Println("Main: Worker finished, continuing main execution.")
}
      이 예제에서 main 고루틴은 worker 고루틴이 작업을 완료하고 done 채널에 신호를 보낼 때까지 반드시 기다려야 합니다. 이는 main이 worker가 작업을 완료하기 전에 진행하지 않도록 보장합니다.

  2. 요청-응답 패턴: 고루틴이 요청을 보내고 즉각적인 응답을 기다릴 때.

    • 예시: 간단한 RPC와 유사한 통신: 
      package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type Request struct {
    ID      int
    Payload string
    RespCh  chan Response // 응답을 위한 채널
}

type Response struct {
    ID      int
    Result  string
    Success bool
}

func server(requests <-chan Request) {
    for req := range requests {
        fmt.Printf("Server: Received request %d - %s\n", req.ID, req.Payload)
        // 처리 시뮬레이션
        res := Response{
            ID:      req.ID,
            Result:  fmt.Sprintf("Processed: %s", req.Payload),
            Success: true,
        }
        req.RespCh <- res // 클라이언트에게 응답 보내기
    }
}

func main() {
    reqs := make(chan Request)
    go server(reqs)

    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 3; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(id int) {
            defer wg.Done()
            respCh := make(chan Response) // 이 특정 응답을 위한 버퍼링되지 않은 채널
            req := Request{ID: id, Payload: fmt.Sprintf("Data-%d", id), RespCh: respCh}
            reqs <- req // 요청 보내기
            fmt.Printf("Client %d: Waiting for response...\n", id)
            res := <-respCh // 응답을 받을 때까지 차단
            fmt.Printf("Client %d: Received response - ID: %d, Result: %s, Success: %t\n", id, res.ID, res.Result, res.Success)
        }(i)
    }
    wg.Wait()
    close(reqs) // 모든 요청이 전송된 후 요청 채널 닫기
}
      각 client 고루틴은 자체 버퍼링되지 않은 respCh를 생성하여 특정 요청에 대한 응답을 받습니다. 이를 통해 클라이언트는 자신의 응답이 반환될 때까지만 차단되어 직접적인 핸드셰이크를 보장합니다.

버퍼링된 채널: 비동기식 통신

버퍼링된 채널은 용량이 0보다 큰 채널입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

ch := make(chan int, 5) // 용량 5의 버퍼링된 채널

버퍼링된 채널은 발신자와 수신자 사이에 큐(버퍼)를 도입합니다. 고루틴이 버퍼링된 채널에 값을 보내면 버퍼가 꽉 찼을 때만 차단됩니다. 마찬가지로 고루틴이 값을 받으면 버퍼가 비었을 때만 차단됩니다.

버퍼링된 채널의 주요 속성:

  • 유한 용량: 차단되기 전에 지정된 수의 값을 보유할 수 있습니다.
  • 비동기식 (버퍼 제한 내에서): 버퍼에 공간이 있으면 보내기 작업이 즉시 차단되지 않고, 버퍼에 값이 있으면 받기 작업이 즉시 차단되지 않습니다.
  • 디커플링: 발신자와 수신자 사이에 어느 정도의 디커플링을 제공하여 짧은 기간 동안 다른 속도로 작동할 수 있도록 합니다.
  • 데드락 가능성: 버퍼가 가득 찼고 모든 발신자가 차단되었으며 수신자가 활성화되어 있지 않으면 데드락이 발생할 수 있습니다.

버퍼링된 채널 동작 시각화:

앨리스와 밥의 비유를 사용하여, 버퍼링된 채널(예: 편지 5개를 보관할 수 있는 우편함)을 사용한다면, 앨리스는 밥이 즉시 거기에 없더라도 최대 5개의 편지를 넣을 수 있습니다. 우편함이 꽉 찼을 때만 기다립니다. 밥은 앨리스가 현재 없더라도 우편함에서 편지를 꺼낼 수 있습니다. 우편함이 비어 있을 때만 기다립니다.

버퍼링된 채널의 사용 사례:

  1. 생산자-소비자 디커플링: 생산자와 소비자가 다른 속도로 작동할 수 있는 경우, 버퍼를 사용하여 일시적인 속도 불일치를 완화할 수 있습니다.

    • 예시: 작업 큐를 가진 작업자 풀: 
      package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func worker(id int, tasks <-chan int, results chan<- string, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    for task := range tasks {
        fmt.Printf("Worker %d: Processing task %d\n", id, task)
        time.Sleep(500 * time.Millisecond) // 작업 시뮬레이션
        results <- fmt.Sprintf("Worker %d finished task %d", id, task)
    }
}

func main() {
    const numWorkers = 3
    const numTasks = 10
    const bufferSize = 5 // 버퍼링된 채널 용량

    tasks := make(chan int, bufferSize) // 작업을 위한 버퍼링된 채널
    results := make(chan string, numTasks) // 결과 수집을 위한 버퍼링된 채널 (사용 사례에 따라 언버퍼링될 수도 있음)

    var wg sync.WaitGroup

    // 작업자 시작
    for i := 1; i <= numWorkers; i++ {
        wg.Add(1)
        go worker(i, tasks, results, &wg)
    }

    // 작업 배포
    for i := 1; i <= numTasks; i++ {
        tasks <- i // 이 보내기는 버퍼가 가득 찼을 때만 차단됨
        fmt.Printf("Main: Sent task %d\n", i)
    }
    close(tasks) // 모든 작업이 보내진 후 작업 채널 닫기

    // 모든 작업자가 완료될 때까지 대기 (작업 채널을 닫음으로써 암묵적으로)
    wg.Wait()

    // 결과 수집
    close(results) // 모든 작업자가 완료된 후 결과 채널 닫기
    for res := range results {
        fmt.Println(res)
    }

    fmt.Println("Main: All tasks processed and results collected.")
}
      여기서 tasks는 버퍼링된 채널입니다. 생산자(작업을 보내는 main 고루틴)는 작업자가 이를 처리하기 전에 최대 bufferSize개의 작업을 보낼 수 있습니다. 이를 통해 main은 빠르게 작업을 큐에 넣을 수 있으며, 작업자는 자체 속도로 작업을 처리할 수 있습니다.

  2. 카운팅 세마포어: 용량이 N인 버퍼링된 채널은 카운팅 세마포어 역할을 하여 최대 N개의 동시 작업 또는 리소스 획득을 허용할 수 있습니다.

    • 예시: 세마포어로 동시성 제한: 
      package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func performTask(id int, semaphore chan struct{}, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    semaphore <- struct{}{} // 슬롯 획득 (세마포어가 가득 차면 차단)
    fmt.Printf("Task %d: Running...\n", id)
    time.Sleep(1 * time.Second) // 작업 시뮬레이션
    fmt.Printf("Task %d: Finished.\n", id)
    <-semaphore // 슬롯 해제
}

func main() {
    const maxConcurrentTasks = 3
    const totalTasks = 10

    semaphore := make(chan struct{}, maxConcurrentTasks) // 세마포어로 버퍼링된 채널

    var wg sync.WaitGroup
    for i := 1; i <= totalTasks; i++ {
        wg.Add(1)
        go performTask(i, semaphore, &wg)
    }
    wg.Wait()
    fmt.Println("Main: All tasks completed.")
}
      용량이 3인 semaphore 채널은 주어진 시점에 최대 3개의 performTask 고루틴만 실제로 실행되도록 보장합니다. 고루틴이 semaphore 채널에 struct{}를 보내려고 할 때, 채널이 이미 가득 찬 경우(즉, 3개의 작업이 이미 실행 중인 경우) 차단됩니다.

  3. 이벤트/메시지 버퍼링: 특히 처리 속도가 느려질 수 있는 경우, 처리하기 전에 제한된 수의 이벤트를 저장하려는 경우.

    • 예시: 이벤트 큐잉(로깅/측정항목): 
      package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

type Event struct {
    Timestamp time.Time
    Message   string
}

// 이벤트 생산자
func generateEvents(events chan<- Event) {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        event := Event{Timestamp: time.Now(), Message: fmt.Sprintf("Event #%d", i)}
        events <- event // 이벤트 보내기, 버퍼가 가득 차면 차단됨
        fmt.Printf("Producer: Generated %s\n", event.Message)
        time.Sleep(500 * time.Millisecond)
    }
    close(events)
}

// 이벤트 소비자
func processEvents(events <-chan Event) {
    for event := range events {
        fmt.Printf("Consumer: Processing %s (at %s)\n", event.Message, event.Timestamp.Format("15:04:05"))
        time.Sleep(1 * time.Second) // 느린 처리
    }
}

func main() {
    const bufferCapacity = 3
    eventQueue := make(chan Event, bufferCapacity) // 이벤트를 위한 버퍼링된 채널

    go generateEvents(eventQueue)
    processEvents(eventQueue) // 메인 고루틴이 소비자 역할 수행

    fmt.Println("Main: All events processed.")
}
      생산자는 소비자보다 더 빨리 이벤트를 생성합니다. 버퍼링된 eventQueue를 사용하면 몇 개의 이벤트가 누적되어 소비자가 바쁠 때 생산자가 즉시 차단되는 것을 방지할 수 있습니다.

버퍼링되지 않은 채널과 버퍼링된 채널 선택하기

버퍼링되지 않은 채널과 버퍼링된 채널의 선택은 근본적으로 고루틴 간의 원하는 상호 작용 패턴과 결합 방식에 따라 달라집니다.

특징버퍼링되지 않은 채널버퍼링된 채널
용량0N > 0
차단발신자는 수신자까지 차단됩니다. 수신자는 발신자까지 차단됩니다.버퍼가 가득 찼을 때만 발신자가 차단됩니다. 버퍼가 비었을 때만 수신자가 차단됩니다.
동기성엄격한 동기식 (조우).버퍼 제한 내에서는 비동기식.
결합단단히 결합됨; 직접 핸드셰이크 필요.느슨하게 결합됨; 약간의 속도 불일치 허용.
보장강력한 보장: 값이 즉시 전송되고 수신됨.약한 보장: 값이 버퍼에 저장될 뿐, 반드시 아직 수신된 것은 아님. 발신자는 값이 버퍼에 있다는 것만 압니다.
복잡성직접적인 상호 작용을 추론하기 더 쉽습니다.특히 주의하지 않으면 더 복잡한 흐름 제어와 오래된 데이터 가능성을 초래할 수 있습니다.
데드락발신자/수신자가 완벽하게 일치하지 않으면 데드락 발생 가능성 높음.버퍼가 가득 차고 소비자도 없거나, 소비자가 빈 버퍼를 기다리고 생산자가 없는 경우 데드락 발생 가능성 있음.

선택을 위한 지침:

  • 버퍼링되지 않은 채널을 사용할 때:

    • 두 고루틴 간의 엄격한 동기화 또는 핸드셰이크가 필요할 때.
    • 발신자가 계속하기 전에 값이 수신되고 처리되었음(최소한 채널에서 가져갔음)을 절대적으로 확신하고 싶을 때.
    • 발신자가 즉각적인 응답을 기다리는 요청-응답 패턴을 구현할 때.
    • 동시 작업이 완료 신호 또는 준비 상태와 같이 매우 긴밀하게 조정해야 할 때.

  • 버퍼링된 채널을 사용할 때:

    • 생산자와 소비자를 디커플링하여 속도가 약간 다르게 작동하도록 할 때.
    • 유한한 작업 또는 이벤트 큐를 관리하고 싶을 때.
    • 동시성을 제한하기 위해 스로틀링 메커니즘 또는 카운팅 세마포어를 구현할 때.
    • 수신자가 일시적으로 바쁘더라도 발신자가 즉시 차단되지 않아야 하는 경우 (특정 용량까지).

일반적인 함정

  1. 버퍼링되지 않은 채널에서의 데드락:

    func main() {
    ch := make(chan int)
    ch <- 1 // 수신자가 없으므로 영원히 차단됩니다
    fmt.Println("Sent 1")
}

    이 프로그램은 값을 수신할 고루틴이 없기 때문에 데드락이 발생합니다.

  2. 버퍼링된 채널에서의 데드락 (용량 불일치):

    func main() {
    // 용량이 1이지만, 수신자 없이 두 개의 값을 동시에 보냅니다
    ch := make(chan int, 1)

    ch <- 1 // 이것은 작동합니다
    ch <- 2 // 이것은 차단됩니다. 수신자가 없으면 데드락이 발생합니다.

    // 다른 고루틴에 수신자가 있었다면 작동했을 것입니다:
    // go func() { <-ch; <-ch }()
    // 그러면 보내기가 결국 진행될 수 있습니다.
}

  3. 채널 닫기 무시: 더 이상 값을 보내지 않을 때 항상 채널을 close해야 함을 기억하세요. 이는 수신자에게 채널이 완료되었음을 알리고 채널에 대한 for range 루프가 정상적으로 종료되도록 합니다. 닫기에 실패하면 고루틴 누수나 수신자의 무한 차단이 발생할 수 있습니다.

결론

버퍼링되지 않은 채널과 버퍼링된 채널은 Go의 동시성 도구 키트에서 강력한 기본 요소입니다. 버퍼링되지 않은 채널은 정확한 조정 및 핸드셰이크에 이상적인 엄격하고 동기식 조우를 강제하는 반면, 버퍼링된 채널은 어느 정도의 비동기식 버퍼링을 제공하여 고루틴 간의 디커플링 및 흐름 제어를 용이하게 합니다. 각 채널 유형을 올바르게 선택하는 것은 견고하고 성능이 뛰어나며 올바르게 동기화된 Go 애플리케이션을 구축하는 데 매우 중요합니다. 상호 작용 패턴과 데이터 흐름 요구 사항을 신중하게 고려함으로써 개발자는 각 채널 유형의 강점을 최대한 활용할 수 있습니다.

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