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サービスメッシュ時代におけるバックエンドサービス

Sep 13, 2025
# Misc

Lukas Schneider

DevOps Engineer · Leapcell

This post is also available in English, 한국어, and Deutsch
Cover of "サービスメッシュ時代におけるバックエンドサービス"

はじめに

今日の急速に進化するソフトウェアランドスケープにおいて、マイクロサービスは、スケーラブルで、回復力があり、機敏なアプリケーションを構築するための事実上の標準となっています。組織がこのアーキテクチャパラダイムを採用するにつれて、サービス間の通信の管理、堅牢なセキュリティの確保、分散システムの監視、インテリジェントなトラフィックルーティングの実装といった新たな複雑さに直面することは避けられません。これらの課題は、サービスの数の多さによってしばしば増幅され、従来の運用アプローチをすぐに圧倒してしまう可能性があります。まさにここで、IstioやLinkerdのようなサービスメッシュがゲームチェンジャーとして登場します。これらは、これらの複雑さを抽象化する専用のインフラストラクチャレイヤーを提供し、バックエンド開発者がネットワークの配線ではなくビジネスロジックに集中できるようにします。この記事では、バックエンドサービスとサービスメッシュの共生関係を掘り下げ、IstioやLinkerdのようなプラットフォームが、比類のない効率と信頼性でエンタープライズグレードのマイクロサービスアプリケーションを構築することを開発者にどのように可能にするかを示します。

コアコンセプトとメカニズム

バックエンドサービスがサービスメッシュでどのように機能するかを理解するには、いくつかのコアコンセプトを把握することが不可欠です。

サービスメッシュ: その中心において、サービスメッシュは、マイクロサービスアーキテクチャ内でのサービス間の通信を処理するように設計された、設定可能で低遅延のインフラストラクチャレイヤーです。ネットワークの懸念をアプリケーションコードから抽象化し、トラフィック管理、オブザーバビリティ、セキュリティなどの機能を提供します。

データプレーン: これは、サービス間のすべてのネットワークトラフィックを直接傍受して処理するサービスメッシュの一部です。通常、各サービスインスタンスに加えてデプロイされるプロキシ（多くの場合Envoyプロキシ）で構成され、「サイドカー」パターンを形成します。これらのプロキシは、アプリケーションのすべての着信および発信ネットワーク通信を仲介します。

コントロールプレーン: これはサービスメッシュの管理およびオーケストレーションレイヤーです。データプレーンのプロキシを設定および管理します。たとえば、Istioのコントロールプレーンには、Pilot（トラフィック管理）、Citadel（セキュリティ）、Mixer（ポリシーとテレメトリ。ただし、新しいバージョンでは大部分が非推奨）などのコンポーネントが含まれています。Linkerdのコントロールプレーンは、Destinationコントローラー、Proxy Injector、Identityコントローラーなどのコンポーネントで構成されます。

サイドカープロキシ: 各サービスインスタンス（Kubernetesでは多くの場合同じPod内）に加えてデプロイされる特殊なタイプのプロキシです。サービスへの、およびサービスからのすべてのネットワークトラフィックは、そのサイドカープロキシを経由するようにルーティングされ、サービスメッシュがアプリケーションコードを変更せずにポリシーを強制し、メトリクスを収集し、トラフィック操作を実行できるようにします。

バックエンドサービス: このコンテキストでは、バックエンドサービスは、特定の機能を提供し、通常はHTTP/gRPC経由で他のサービスと通信するアプリケーションコンポーネント（マイクロサービス、API、データベースコネクタなど）です。

バックエンドサービスとサービスメッシュの連携方法

バックエンドサービスが「メッシュ化」されるということは、その環境にサイドカープロキシが挿入されることを意味します。たとえば、Kubernetesで、サービスメッシュの挿入が有効になっている名前空間にサービスをデプロイすると、サービスメッシュは自動的にPodにサイドカーコンテナを追加します。

以下は、典型的なワークフローの概要です。

  1. トラフィック傍受: バックエンドサービス宛ての、またはバックエンドサービスから発信されるすべてのネットワークトラフィックは、自動的に傍受され、専用のサイドカープロキシを経由するようにルーティングされます。
  2. ポリシー強制: サイドカープロキシは、コントロールプレーンによって設定されたポリシーを適用します。これには、ルーティングルール、アクセス制御、レート制限、サーキットブレーカーが含まれる場合があります。
  3. オブザーバビリティ: サイドカーは、すべてのリクエストとレスポンスに関するテレメトリデータ（メトリクス、ログ、トレース）を自動的に収集します。このデータはコントロールプレーンに送信され、集計および分析され、サービス動作に関する深い洞察を提供します。
  4. セキュリティ: サイドカーは、すべてのサービス間通信に対して相互TLS（mTLS）を強制し、バックエンドサービスでコードを変更することなくトラフィックを暗号化し、IDを認証できます。

Istioによる実践的な実装

Goで書かれたシンプルなバックエンドサービスを考えてみましょう。

// main.go
package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
)

func helloHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	log.Printf("Received request from %s on %s", r.RemoteAddr, r.URL.Path)
	fmt.Fprintf(w, "Hello from MyBackendService!")
}

func main() {
	http.HandleFunc("/hello", helloHandler)
	port := "8080"
	log.Printf("Starting server on :%s", port)
	if err := http.ListenAndServe(":"+port, nil); err != nil {
		log.Fatalf("Server failed: %v", err)
	}
}

このサービスをIstioが有効なKubernetesクラスターにデプロイするには、通常deployment.yamlが必要です。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-backend-service
  labels:
    app: my-backend-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: my-backend-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-backend-service
    spec:
      containers:
      - name: my-backend-service
        image: your-repo/my-backend-service:v1
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-backend-service
spec:
  selector:
    app: my-backend-service
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 8080

このサービスをIstioメッシュの一部にするには、Istioのサイドカー挿入が有効になっている名前空間に適用します（例：default名前空間で自動挿入が有効になっている場合、kubectl apply -f deployment.yaml -n default）。あるいは、手動で挿入することもできます：kubectl istioctl kube-inject -f deployment.yaml | kubectl apply -f -。

挿入後、my-backend-serviceのPodを調べると、アプリケーションコンテナとistio-proxyサイドカーの2つのコンテナが表示されます。

ここで、アプリケーションコードを変更することなく、Istioの機能を利用できます。たとえば、my-backend-serviceのv1とv2の間でトラフィックを分割するには、次のようにします。

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: my-backend-service
spec:
  hosts:
  - my-backend-service
  http:
  - route:
    - destination:
        host: my-backend-service
        subset: v1
      weight: 90
    - destination:
        host: my-backend-service
        subset: v2
      weight: 10
---
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
  name: my-backend-service
spec:
  host: my-backend-service
  subsets:
  - name: v1
    labels:
      app: my-backend-service
      version: v1
  - name: v2
    labels:
      app: my-backend-service
      version: v2

ここでは、デプロイメントのversionラベルがv1とv2を区別します。これは、Istioが強力で宣言的な構成に基づいてインテリジェントにトラフィックをルーティングする方法を示しています。my-backend-service自体の変更は不要です。

アプリケーションシナリオ

  • A/Bテストとカナリアデプロイメント: バックエンドサービスの新しいバージョンを徐々にトラフィックをシフトすることで安全に導入します。
  • 回復力（サーキットブレーカー、リトライ、タイムアウト）： サービス間呼び出しに対する堅牢な障害処理を設定し、カスケード障害を防ぎます。別のメッシュ化されたサービスを呼び出すバックエンドサービスは、これらのポリシーから暗黙的に恩恵を受けます。
  • セキュリティ（mTLS、承認ポリシー）： すべてのサービス間通信を自動的に暗号化し、サービスIDに基づいたきめ細かなアクセスポリシーを定義します。バックエンドサービスは、TLS証明書や認証トークンを管理する必要はありません。
  • オブザーバビリティ（メトリクス、トレース、ログ）： RED（Rate, Error, Duration）メトリクスの自動収集、分散トレース、アクセスログにより、バックエンドサービスのパフォーマンスと動作に関する深い洞察を得られます。バックエンド開発者は、アプリケーションが有用なログとトレースを発行することを保証するだけでよく、メッシュが配布と相関を処理します。
  • トラフィック管理（リクエストルーティング、トラフィックシェーピング）： ヘッダー、サービスバージョン、またはその他の属性に基づいてトラフィックのルーティング方法を制御し、コード変更なしで複雑なルーティングロジックを可能にします。

結論

IstioやLinkerdのようなサービスメッシュは、マイクロサービスエコシステム内でのバックエンドサービスの動作と相互作用の方法を根本的に変えます。トラフィック管理、セキュリティ、オブザーバビリティなどの交差的な懸念をインフラストラクチャレイヤーに外部化することで、バックエンド開発者がビジネス価値の提供に集中できるようになります。この共同モデルにより、組織は運用上の複雑さを大幅に軽減しながら、より回復力があり、安全で、観察可能なアプリケーションを構築できるようになり、よりスマートで自己管理型のマイクロサービスデプロイメントへの重要な移行を示しています。

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